近年來,各項隱私規範持續升級,傳統的第三方追蹤工具逐漸失靈,意味著品牌必須更有效率地應用現有的資料;加上市場環境日漸競爭,品牌勢必得發展別出心裁的個人化溝通策略,以期在眾多行銷訊息中脫穎而出。上述兩大挑戰夾擊之下,企業迫切需要打造一個完整、堅實的基礎,整合多元的數據源,進行資料架構和比對,最終搭配機器學習,以提升企業的數據運用效能——這正是數據中台的用武之地。這篇文章,我們將著重介紹關於「消費者數據中台」的重要概念:
數據中台是什麼?為什麼重要?
數據中台(Data Middleware)是一個整合並處理數據,向公司內部各部門提供資料服務的平台或架構。它是企業數據管理和應用的核心基礎設施,旨在解決數據碎片化、數據孤立性和數據僵化等問題。我們可以將數據中台想像成一座橋樑,搜集來自企業各項資訊系統的「後台」數據,進行整合與消化,並輸出提供面向客戶的業務「前台」使用。
透過數據中台,企業可以將來自不同來源、不同格式的資料整合在一起,並提供統一的數據接口,以滿足業務與行銷部門的需求。其中,「消費者數據中台」專注於處理和「客戶」有關的數據資料,這也代表它不會混淆其他與消費者無關的數據,例如財務或存貨數據,而是專注於維護與單一消費者相關的資訊。
建立消費者數據中台,可以為企業帶來以下好處:
- 數據整合和一致性:數據中台的核心功能便在於整合來自不同來源和系統的數據,不論是線上、線下的消費者數據都可以完整收集,更可以統一處理結構化與非結構化數據,實現數據架構一致化的效益。
- 數據治理和安全:透過數據中台統一管理資料,企業更易於實施數據治理標準和各項隱私安全措施,確保數據的合規性。消費者數據中台尤其需要謹慎維護,以免破壞和顧客間的信任,損壞品牌聲譽。
- 數據分析和洞察:數據中台提供了一個完善的資料架構和存儲環境,有助企業進行數據分析、挖掘洞察,並做出更好的業務決策。
總結而言,消費者數據中台作為一個企業內部的數據基礎設施,不僅有助企業更好地管理、分析和應用數據,更能搭配後續應用,提升業務效率以及行銷動能。
消費者數據中台和顧客資料平台(CDP)有什麼差異?
看到這裡,你可能好奇:
消費者數據中台和行銷人熟悉的「顧客資料平台」(CDP)有什麼差異呢?
其實兩者都是以「單一消費者」為核心的數據技術解決方案,僅在功用上有著微妙的差異。數據中台的重點在於 ETL(擷取、轉換和載入)後的資料比對與架構化,著重於整合、管理與分發企業內部的各項資料,作為統一的基礎設施,支援各種數據應用需求。
「顧客資料平台」(CDP)也同樣聚焦於消費者數據,差別在於 CDP 更加強調「應用」的面向。因此眾多 CDP 廠家強調功能模組的實用價值,例如:分眾(segmentation)、客戶評分(user scoring)等,透過 AI 與機器學習助力,確保發揮數據中台的最大效益;與此同時,CDP 通常會串接多元工具以達到實際的數據應用,包含:行銷自動化、視覺化報表、廣告投遞⋯⋯等。
簡單來說,消費者數據中台其實和 CDP 有著相同的目標,只是 CDP 更專注於後續的串接應用。
我的公司想建立一個消費者數據中台,該注意些什麼?
你的公司想打造健全且富易用性的數據解決方案,不論是正在考慮採用數據中台或是正在導入 CDP,最重要的是:一定要擁有數據的所有權。這是什麼意思呢?
許多企業可能購置了「客戶關係管理」(CRM)或是 CDP 系統,並將公司數據統一儲存於廠商或軟體的資料庫之中,如此一來,當涉及解約、合作終止,或是系統移轉時,便會遇到極大的挑戰。因為每間廠商的數據儲存格式皆有所不同,需要經過一連串資料清理、連結、運算與儲存等大工程。
因此,你需要將「數據中台」這項數據基礎設施,建立在企業自身的資料庫當中,將軍火原料保留在自家的堡壘,不管是雲端的 GCP、AWS、Azure,或是地端的資料庫,重點在於確保公司能享有對於數據資產的 100% 掌控權,其後再將數據中台中的消費者行為數據,串接 CDP 等系統,進行後續的應用。
當然,打造任何的數據解決方案前,企業也必須確立具體的業務目標,了解不同部門的數據需求,以建構符合所用的資料架構;同時,企業也必須評估合適的平台工具,確保現有系統和流程可無縫整合,最小化串接的成本。
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