通用版 GA 的資料會消失嗎？怎麼備份 GA3 的歷史資料？通用版 GA 資料匯出後如何保存？2024 年 7 月 1 日起， Google 將關閉通用版 GA 使用者介面，屆時我們將再也無法使用存放在裡面的資料。 本文將詳細說明如何規劃 GA3 資料備份，以及備份 GA 資料的 6 種方式，讓大家有機會妥善備份、保存即將消失的寶貴網站資料。
通用版 Google Analytics（UA、GA3）停止處理資料？
根據 Google 官方文件公告，在 2024 年 6 月 30 日之前，通用 GA 的報表功能基本上保持不變，唯一的變化是報表數字將不再更新，但其他介面功能仍可正常使用。但自 2024 年 7 月 1 日起，所有使用者（包括存取 360 資源的使用者）都將無法再存取通用版 Google Analytics（UA、GA3）的使用者介面和 API。如果需要備份資料，建議儘早進行計畫，並在 2024 年 7 月之前備份歷史資料，以確保數據分析品質的延續。
GA3 資料備份時程
| 2023/7/1 | 2023/7/1~2024/7/1 | 2024/7/1 |
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GA3 資料備份如何規劃？
隨著 2024 年 7 月 1 日 GA3 的服務終止，如何完整將 GA 資料保存下來就顯得特別重要。接下來， TenMax 將帶你探討為什麼不能忽視資料備份，以及如何有效地規劃、思考和整理 GA3 的資料，確保您的數據分析質量得以延續，揭示在這轉折時刻中，GA3 的資料保存對於未來業務建立堅實基礎的重要性。
為什麼要保存通用版 GA3 資料？ 5 個必須規劃備份 GA3 資料的理由
- 經過系統性地將通用版 GA 資料匯出並備份，後續使用資料時，可以更有效率。
- 若 GA3 的資料不在 2024 年 7 月前進行有系統性的匯出、備份，有可能導致這些「憑感覺」匯出的資料內容，無法滿足後續特定分析情景。屆時，通用版 GA 介面已經無法再造訪，且來不及再重新規劃一次資料備份了。
- 沒有妥善規劃 GA3 備份的情況下，可能會礙於 GA 報表介面或 Google Analytics Reporting API （Google 官方提供的 API）本身存在的各種限制，無法一次匯出需要的資料，導致資料缺失。在備份資料缺失的情況下，要製作一張符合內容需求的報表，更是難上加難。
- 因為通用版 Google Analytics 的報表資料都經過複雜的整理和運算，若不熟悉 GA 資料架構的概念，或資料查詢的語言，公司也沒有資料分析師的話，備份下來的原始資料可能不貼合實際使用情形，事後分析數據將格外麻煩。
- 就算將所有資料直接備份下來，沒有妥善依照規劃將資料重新整理過，每次想使用 GA3 的原始資料，還是需要重新運用資料查詢語言找到需要的資料，對於沒有資料分析師的企業而言，是一大難題。
備份通用版 Google Analytics 資料時，該注意的 5 大重點
- 參考舊版 GA 報表邏輯：如果實在沒有頭緒該如何備份資料，可以參考通用版 Google Analytics 現有的資料架構，用「維度」來達成主題性區分報表架構的目的。
- 備份貼合平常使用習慣：可著重思考日後常常會需要看的報表有哪些？並逐步備份相對應的資料。
- 適時斷捨離資料雜訊：雖然備份的資料越精細，報表上能呈現的資訊也越多，但同時也會讓資料備份和整理的工作愈趨複雜。因此在資料備份的過程中，還是需要實行斷捨離大法，計畫性地忽略不那麼重要的資訊，聚焦真正核心的關鍵數據。
- 注意匯出的數據單位：盡量匯出「未經計算過」的數據，例如：想備份「轉換率」，就要使用「轉換次數」這種可以用來計算出「轉換率」的資料，而不是直接備份「轉換率」。保存最原始未經計算過的數據，後續還能依照需求進行運算，但如果是直接備份已經計算好的資料，後續調整資料的空間就會縮小許多。
- 資料謹記時間概念：備份 GA 報表時，請務必記得搭配「日期」等時間維度一起匯出資料，否則後續使用資料時，無法拿來比較特定時間點間的差距。
如何整理執行 GA3 資料備份的文件？
文件形式不拘，但最好是使用心智圖或表格形式，以便更有架構的呈現備份過程中需要的重要資訊。下面提供 5 個重點，幫助你更有效率完成 GA 資料備份的準備文件。
列出 GA3 資料備份的重點分析主題
可依照你的需要調整與新增主題。範例上提供「銷售額分析」、「行銷活動分析」、「KOL合作成效」、「廣告成效分析」等主題切分。
列出 GA3 資料備份需要的報表
重點需要分析的主題可能需要使用許多報表才能交叉分析出結果，因此要詳細列出分析特定主題時，固定會看的報表有哪些，並根據實際需求逐一備份。
思考備份通用版 GA 需要用到哪些維度、指標
如果上述的報表都是現成的，已經有選好的指標和維度，就可以直接把這些維度、指標先記錄下來。如果是要透過備份的資料建立新的報表，就需要再好好構思一下，有哪些維度和指標是必要的。
設定 GA3 報表的時間區間
根據需要分析的主題，需要制定不同的報表時間區間，例如如果希望分析近五年的年增長率，你就需要 2018 ~ 2022 間的資料。
制定 GA3 報表的時間間隔
如果分析的主題需要細部的時間資料，例如：想看到 2022 年每一天網站訪客的人數變化，就需要備份以每日為間隔的資料。
GA3 資料備份的 6 種方法
如果你是通用版 GA 360 的用戶，可以將原始資料匯到 BigQuery，輕易完成資料備份的工作。如果你是免費版通用 GA 的用戶，資料備份則只能透過報表介面的匯出功能，或 Google Analytics API 的方式匯出資料。以下介紹五種常見的備份方式：
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手動匯出資料
手動從通用版 GA 報表介面匯出資料是最簡單且免費的儲存方式，若網站的資料數量較少且不複雜，就可以透過通用版 GA 的介面上手動匯出 PDF、Excel、CSV 等格式的報表，將報表一張張匯出。
注意：每次匯出只能匯出畫面中的資料，且最多只能匯出 5000 列，超過的話只能分次將資料匯出。此外，如果你要匯出的資料橫跨較長的時間區間或資料量太大的話，匯出來的資料會因為 GA 數據取樣，導致匯出的資料有缺漏。
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Google Sheet 擴充工具
可以使用 Google Sheets 提供的 Google Analytics 擴充工具，依照類似第一種方法的流程，選擇將 GA 的數據保存到 Google 雲端。
注意：就算撇除掉 Google Sheets 本身就有的資料存放限制，這個擴充工具背後還是會運用到 Google Reporting API，因此也會受到 API 相關的限制，且也會遇到資料取樣的問題。
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串接 BigQuery 匯出
如果你是 GA360 的用戶，可以考慮將資料直接下載至 BigQuery。
注意：後續查詢資料需要運用 SQL 呼叫需要的資料，若沒有資料分析師等角色協助，可能導致後續操作不便。
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使用 Google Analytics Reporting API
Google Analytics Reporting API 是 Google 提供的程序化工具，可以自定義程式碼，讓程式自動執行複雜的操作，我們可以透過 Google Analytics Reporting API 這個現成的工具，自動生成並匯出報表備份。
注意：此方法需要工程師協助和支援，因為過程中要自訂指令碼或程式碼，且資料欄位可能會受到一定的限制。
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使用第三方工具備份通用版 GA
除了上述 Google 官方提供的方式外，也可以運用 Analytics Safe、Piped Out、Upped Game和 Electric.AI 等公司推出的 GA3 備份工具。
注意：目前的第三方工具提供廠商皆為外國企業，若 GA 備份過程中遇到特殊狀況，對接可能不如本地企業方便。
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與 GA3 資料備份廠商合作
如果不想自己從頭規劃，或真的不知道該如何下手備份資料的話，也不妨尋求專業廠商的協助，以免自行進行數據備份的過程中出現缺失，永遠失去重要的資料，因小失大！
TenMax 提供現成的 GA3 資料備份方案，不用耗時費力規劃資料備份，也不需要克難手動匯出每一張報告，只要提供對應的權限，剩下的就交給 TenMax 幫你解決。如果你對於 GA3 的歷史資料保存已經有想法，或是有想達到的客製化的需求，也歡迎與 TenMax 專業團隊詳細討論 GA3 資料匯出規劃。除了通用版 GA 備份服務，TenMax 也提供精美的 GA 報表，讓備份的資料可以再次運用，適時分析想查看的數據洞見，不再只是冷冰冰的數據！
