台灣 零售媒體 第一品牌 TenMax，隨時為您提供行業最新動態。本週我們將與您分享 RMN 在廣告市場中的成本優勢、誰將從搜尋廣告市場變革中獲益和資料無塵室在 RMN 中的應用，讓您深入了解零售媒體的發展趨勢。
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焦點一、廣告成本飆升，唯獨 RMN 成效不減反增
對行銷人員而言，廣告成本的上升意味著在廣告成效上需取得更好的成績來達到收支平衡。然而根據 Skai 2024 第二季度的數位行銷趨勢報告顯示，如今所有管道的廣告成本都在不斷增加，唯獨 RMN 在成本增加的同時轉換率也達到了 18% 的增幅，凸顯了 RMN 廣告的有效性。一般在成本增長的壓力下，控制和優化廣告支出是確保廣告商能維持廣告投資報酬率的關鍵，而考慮到行銷的主要目標是收入的增長，儘管成本上升，只要能將廣告投放在報酬率高的管道上，那就是可以接受的。RMN 作為唯一在成本與轉換上同步增長的廣告格式，無疑成為了廣告商首要關注的選擇，為了能在競爭激烈的數位廣告市場中保持優勢，未來 RMN 也將成為廣告投放中的核心策略之一。
資料來源： Retail media ad growth outpaces search and social ad spending in Q2, despite rising costs
焦點二、面對搜尋廣告市場變革，RMN 有望分一杯羹
美國司法部的最終判決裁定 Google 違反反壟斷法，至於未來搜尋引擎市場的發展將會走向何方，該議題在行銷人員之間引起了廣泛的討論。像是 OpenAI 的 SearchGPT、Microsoft 365 的 Copilot 和 Perplexity 等 AI 應用被認為是有可能瓜分搜尋引擎市場的熱門競爭者之一，但問題在於這些應用如今更多的被用在文案生成和數據分析等，目前尚無法判斷其是否能滿足一般大眾的搜尋需求，外加能呈現的廣告形式較少，能不能滿足廣告商的需求也是一大問題。除了 AI 搜尋，零售商的站內廣告被認為是另個更有潛力的競爭者。隨著消費者逐漸習慣使用零售平台中的搜尋功能發現新產品，RMN 將有機會獲得更多的市場份額，促使零售媒體成為廣告佈局中的重要支柱之一。
資料來源：Who Stands To Benefit In Search Ads Following Google’s Antitrust Verdict?
焦點三、資料無塵室助力 RMN 資料整合，有效提升廣告成效衡量
資料無塵室（Data Clean Room，DCR）是指在數據處理的過程中，透過剝離和處理個人識別資訊數據，使企業及其外部數據夥伴能夠進行數據整合，以便在不外流用戶資料的前提下進行有效的受眾分析。由於數據是 RMN 的核心價值所在，在資料無塵室的幫助下，零售商、品牌商和媒體合作夥伴可以做到數據共享，從而獲得更全面且符合隱私規範的消費者輪廓分析。尤其當多數消費都發生於店內的情況下，將線上和線下的消費者行為聯繫起來是品牌無法避免的挑戰，只有在數據整合的幫助下，品牌才能知道該將資源重點佈局於哪個管道。以 CVS 和 Pinterest 在資料無塵室的應用為例，CVS 會將會員消費習慣數據與 Pinterest 的用戶數據進行交叉引用，從而做到高度精準的廣告成效衡量。
資料來源： 3 ways data clean rooms help solve retail media’s data and measurement challenges
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