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數據驅動決策，從 GA4 開始 — TenMax x cacaFly funPro 課程精彩回顧

在數位行銷的時代，品牌如何透過數據做出更精準的決策？由 TenMax 與 cacaFly 共同舉辦的 funPro GA4 課程在上週圓滿結束，本次課程由 TenMax 數據專案經理呂彥霖（Eric）和商務開發副總監趙子文（Jay）以深入淺出的方式帶領品牌與電商人員了解 GA4、BigQuery、AI 數據分析應用，讓數據真正發揮價值。課程從 GA4 基礎概念到進階應用，全面解析數據追蹤、事件分析、行銷策略應用，幫助學員提升行銷效益與決策精準度。

GA4 數據分析基礎——掌握流量、行為與轉換

課程上半場，Eric 提到 GA4 與傳統 Google Analytics 最大的不同，在於採用全域追蹤模式，不再單純依賴 Cookie 來辨識用戶，使品牌能更全面掌握跨裝置、跨平台的使用行為。他以「ABC 口訣」作為分析數據的核心框架，幫助學員快速理解 GA4 報表的三大重點：流量（Acquisition）、行為（Behavior）與轉換（Conversion）。

以流量分析來說，GA4 能追蹤來自不同來源的用戶流量，例如自然搜尋、社群媒體、廣告投放，甚至細緻到不同裝置的流量表現。這讓行銷人員能夠鎖定高效的流量來源，合理分配預算，提升投資報酬率。接著，在行為分析方面，GA4 採用事件導向的追蹤機制，不再單純依賴「跳出率」，而是透過互動工作階段（Engaged Session）來衡量用戶參與度。例如，當用戶停留超過 10 秒，或在網站上執行至少兩項互動（如點擊、捲動、觀看影片），GA4 便會判定該用戶具有較高的互動意願。這樣的追蹤方式，能幫助品牌更準確地評估內容表現與網站優化的效果。

最後，在轉換分析部分，GA4 可透過事件設定轉換，讓品牌更靈活地定義哪些行為具備真正的價值。例如，若電商平台希望追蹤「加入購物車但未結帳」的用戶，可將此行為標記為轉換事件，並匯入 Google Ads 進行精準再行銷，以提高最終的購買轉換率。

GA4 資料視覺化，讓數據驅動行銷決策

課程下半場，Jay 分享了 GA4 的視覺化數據分析應用，特別針對如何運用探索報表（Exploration Reports）幫助企業整合數據並獲得深度洞察。以電商網站分析為例，如何透過 GA4 探索報表找出高價值受眾是一大關鍵。例如，透過區隔重疊分析，品牌可以篩選「曾透過廣告點擊進站、又透過自然搜尋回訪」的用戶群，並將其標記為潛在高轉換客戶，進一步運用 Google Ads 進行精準再行銷。此外，轉換漏斗分析則能幫助品牌找出消費者在哪個步驟流失，例如從商品頁到結帳頁面的轉換率變化，讓行銷團隊優化購物體驗。

針對更高階的數據視覺化應用，Jay 也介紹了 Looker Studio 和 Power BI 這兩大工具的優勢。Looker Studio 適合行銷與廣告數據整合，內建 Google Ads、GA4、BigQuery 原生支援，能快速製作廣告投放報表。而 Power BI 則能深度整合企業內部數據，並運用 AI 進行異常偵測與預測分析。企業應根據需求選擇適合的視覺化工具，將 GA4 數據與內外部資料整合，才能發揮數據驅動決策的最大價值，提升市場競爭力。

數據時代，零售商如何運用 GA4 提升競爭力？

這次 funPro 課程不僅幫助學員深入理解 GA4 的追蹤機制與數據分析方法，更透過 BigQuery、AI 預測分析展示了數據在行銷決策上的強大應用。透過 GA4 事件追蹤，品牌能夠更準確地掌握用戶行為，並透過數據驅動的行銷策略，讓數據真正成為企業增長的助力。如果你是零售商，正在思考如何更有效分析自家網站的流量來源、用戶行為與轉換數據，進一步優化廣告投放與營收表現，歡迎聯繫 TenMax！我們將協助你打造完整的數據追蹤策略，透過 GA4 + BigQuery + AI，讓數據成為品牌成長的關鍵引擎！

關於 TenMax

TenMax 騰學廣告科技致力於數位廣告技術的自主研發與創新，我們的團隊由專精大數據分析、數位廣告技術的軟體工程師、資料科學家、與數位行銷專家組成。

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